Power analizi, araştırmacıların deneyler veya çalışmalar için uygun örneklem büyüklüğünü belirlemelerine yardımcı olan kritik bir istatistiksel hesaplama ve planlama sürecini temsil eder. Araştırma sonuçları genellikle örneklem büyüklüğüne bağlıdır; yani, daha büyük bir örneklem, daha güçlü sonuçlar elde etme olasılığını artırır. Power analizi, araştırmacılara, istedikleri belirli bir etki büyüklüğünü tespit etmek için kaç katılımcıya ihtiyaçları olduğunu hesaplamalarına yardımcı olur. Bu, kaynakların verimli kullanılmasını sağlar ve araştırmaların istatistiksel gücünü artırır. Power analizi ayrıca tip 2 hata yapma olasılığını azaltmaya yardımcı olur. Yani, gerçekte mevcut olan bir etkiyi kaçırma riskini minimize eder. Araştırmacılar, power analizi kullanarak deney tasarımını optimize edebilirler, böylece araştırmalarının istatistiksel gücünü artırır ve daha güvenilir sonuçlar elde ederler. Bu nedenle, power analizi istatistiksel araştırmaların önemli bir parçasıdır ve bilim dünyasında güçlü ve güvenilir sonuçlar elde etmek için vazgeçilmez bir araç olarak kabul edilir.